Els avantatges d’Edge AI


Edge AI és un nou paradigma informàtic que incorpora IA dins dels marcs d’edge computing. Aquests són alguns dels avantatges i casos d’ús.

Il·lustració tecnològica conceptual de la intel·ligència artificial i la informàtica de punta.
Imatge: kras99/Adobe Stock

L’adopció de la informàtica perifèrica ha experimentat un creixement important en els últims anys. Un recent informe per Research and Markets registra que es preveu que la mida global del mercat de la informàtica de punta assoleixi els 155.900 milions de dòlars el 2030.

Part del que ha impulsat el creixement de l’adopció de la informàtica de punta a les indústries és la intel·ligència artificial. Amb l’augment de les aplicacions IoT i les dades empresarials, hi ha una demanda creixent de desenvolupar dispositius que puguin gestionar el processament de la informació de manera més ràpida i intel·ligent. Aquí és on la IA de punta cobra vida.

VEURE: Política Ètica de la Intel·ligència Artificial (TechRepublic Premium)

La integració de la intel·ligència artificial en la informàtica perifèrica o la intel·ligència perifèrica ha fet possible que els dispositius perifèrics utilitzin algorismes d’IA per processar informació a la vora del dispositiu o en un servidor a prop del dispositiu, reduint el temps que triguen els dispositius de punta a prendre decisions informàtiques. .

Què és l’Edge AI?

El concepte d’IA de punta implica l’aplicació de la IA a la informàtica de punta. La informàtica perifèrica és un paradigma informàtic que permet generar i processar dades a la vora de la xarxa en lloc de fer-ho en un centre de dades central. Per tant, edge AI està integrant la IA en dispositius informàtics de punta per a un processament de dades més ràpid i millorat i una automatització intel·ligent.

Beneficis de la IA de punta

Seguretat de dades i privadesa

Amb el nombre creixent d’abasts de dades registrats en els últims anys, moltes empreses busquen més maneres de millorar la privadesa de les dades. Edge AI proporciona un terreny propici per a la privadesa de les dades perquè les activitats de processament de dades es realitzen a la vora del dispositiu o més a prop del dispositiu. Com a resultat, el nombre de dades enviades al núvol per al seu càlcul s’ha reduït dràsticament. A més, quan les dades es creen i es processen a la mateixa ubicació, augmenta la seguretat i la privadesa de les dades, cosa que dificulta que els pirates informàtics accedeixin a les vostres dades.

Anàlisi en temps real

El processament de dades en temps real s’ha tornat vital a causa del creixement explosiu de les dades generades pels dispositius mòbils i IoT a la vora de la xarxa. Per tant, un dels principals avantatges de la IA de punta és que facilita el processament de dades en temps real assegurant un càlcul de dades d’alt rendiment en dispositius IoT.

Això és possible perquè, amb edge AI, les dades necessàries per aplicar IA als dispositius Edge s’emmagatzemen al dispositiu o en un servidor proper en lloc del núvol. Aquesta forma d’informàtica redueix la latència en el càlcul i retorna la informació processada ràpidament.

Ample de banda d’Internet més baix

La creixent quantitat de dades generades a partir de milers de milions de dispositius a tot el món provoca una necessitat explosiva d’ample de banda d’Internet per processar dades dels centres d’emmagatzematge al núvol. Aquesta pràctica obliga les empreses a comprometre una gran quantitat de diners en compres i subscripcions d’ample de banda.

Tanmateix, amb la IA de punta, hi ha una reducció significativa del volum d’ample de banda necessari per processar la informació a la vora. A més, com que la IA de punta calcula i processa dades localment, s’envien menys dades al núvol a través d’Internet, estalviant així una gran quantitat d’ample de banda.

Menor consum d’energia

Mantenir una connexió d’anada i tornada amb els centres de dades al núvol consumeix molta energia. Com a resultat, moltes empreses busquen maneres de reduir les factures d’energia, i la informàtica de punta és una de les maneres d’aconseguir-ho.

A més, com que la computació d’IA requereix processar una gran quantitat de dades, transportar aquestes dades des dels centres d’emmagatzematge al núvol fins a dispositius de punta augmentarà el cost energètic de qualsevol empresa.

VEURE: No freneu el vostre entusiasme: tendències i reptes de la informàtica de punta (República Tecnològica)

En canvi, el model operatiu d’IA de punta elimina aquest alt cost en l’energia utilitzada per mantenir els processos d’IA en dispositius intel·ligents.

Millor capacitat de resposta

La capacitat de resposta és una de les coses que fa que els dispositius intel·ligents siguin fiables i la IA de punta ho garanteix. Una solució d’IA d’avantguarda augmenta la taxa de resposta dels dispositius intel·ligents, ja que no cal enviar dades al núvol per al seu càlcul i després esperar que les dades processades es tornin a enviar per prendre decisions.

Tot i que el procés d’enviament de dades als centres de dades basats en núvol es pot fer en pocs segons, la solució d’IA de punta redueix encara més el temps que triguen els dispositius intel·ligents a respondre a les sol·licituds generant i processant les dades dins del dispositiu.

Amb una alta taxa de resposta, tecnologies com els vehicles autònoms, els robots i altres dispositius intel·ligents poden proporcionar retroalimentació instantània a les sol·licituds automàtiques i manuals.

Casos d’ús de Edge AI

A causa de l’augment de l’ús de la IA per fer dispositius IoT, aplicacions de programari i maquinari, els casos d’ús d’IA més intel·ligents i de punta han experimentat un creixement enorme. Segons Allied Market Research, el Mercat global de maquinari d’IA Edge es va valorar en 6.880 milions de dòlars el 2020, però es preveu que arribi als 38.870 milions de dòlars el 2030. A partir d’aquesta xifra, s’espera que sorgeixin més casos d’ús d’IA d’avantguarda.

Mentrestant, alguns casos d’ús d’IA d’avantguarda inclouen programari de reconeixement facial, actualitzacions de trànsit en temps real en vehicles autònoms, dispositius IoT industrials, assistència sanitària, càmeres intel·ligents, robots i drons. A més, els videojocs, els robots, els altaveus intel·ligents, els drons i els dispositius de control de la salut són exemples d’on s’utilitza actualment l’IA de punta.