Intel·ligència artificial: els països en desenvolupament es queden enrere en la carrera de la IA, i això és un problema per a tots nosaltres


Per Joyjit Chatterjee i Nina Dethlefs, Universitat de Hull Cottingham

La intel·ligència artificial (IA) és molt més que una paraula de moda avui dia. Potencia el reconeixement facial en telèfons intel·ligents i ordinadors, traducció entre idiomes estrangers, sistemes que filtren correus electrònics de correu brossa i identifiquen contingut tòxic a les xarxes socials, i fins i tot pot detectar tumors cancerosos. Aquests exemples, juntament amb innombrables altres aplicacions existents i emergents d’IA, ajuden a facilitar la vida diària de les persones, especialment al món desenvolupat.

A l’octubre de 2021, es va informar que 44 països tenien els seus propis plans estratègics nacionals d’IA, cosa que mostrava la seva voluntat d’avançar en la carrera mundial d’IA. Aquests inclouen economies emergents com la Xina i l’Índia, que lideren el camí en la construcció de plans nacionals d’IA al món en desenvolupament.

Oxford Insights, una consultora que assessora organitzacions i governs en qüestions relacionades amb la transformació digital, ha classificat la preparació de 160 països d’arreu del món quan es tracta d’utilitzar la IA als serveis públics. Els EUA ocupa el primer lloc al seu índex de preparació per a la intel·ligència artificial del govern del 2021, seguits de Singapur i el Regne Unit.

En particular, les regions amb la puntuació més baixa en aquest índex inclouen gran part del món en desenvolupament, com ara l’Àfrica subsahariana, el Carib i Amèrica Llatina, així com alguns països del centre i el sud d’Àsia.

El món desenvolupat té un avantatge inevitable per avançar ràpidament en la revolució de la IA. Amb una capacitat econòmica més gran, aquests països més rics estan naturalment en la millor posició per fer grans inversions en la investigació i el desenvolupament necessaris per crear models moderns d’IA.

En canvi, els països en desenvolupament solen tenir prioritats més urgents, com ara l’educació, el sanejament, la sanitat i l’alimentació de la població, que anul·len qualsevol inversió significativa en transformació digital. En aquest clima, la IA podria ampliar la bretxa digital que ja existeix entre els països desenvolupats i en desenvolupament.

Els costos ocults de la IA moderna

La IA es defineix tradicionalment com “la ciència i l’enginyeria de fabricar màquines intel·ligents”. Per resoldre problemes i realitzar tasques, els models d’IA generalment examinen la informació passada i aprenen regles per fer prediccions basades en patrons únics de les dades.

La IA és un terme ampli, que inclou dues àrees principals: aprenentatge automàtic i aprenentatge profund. Tot i que l’aprenentatge automàtic sol ser adequat quan s’aprèn a partir de conjunts de dades més petits i ben organitzats, els algorismes d’aprenentatge profund són més adequats per a problemes complexos i del món real, per exemple, predir malalties respiratòries mitjançant imatges de raigs X de tòrax.

Moltes aplicacions modernes impulsades per IA, des de la funció de traducció de Google fins a procediments quirúrgics assistits per robots, aprofiten xarxes neuronals profundes. Aquests són un tipus especial de model d’aprenentatge profund basat lliurement en l’arquitectura del cervell humà.

De manera crucial, les xarxes neuronals tenen fam de dades, sovint requereixen milions d’exemples per aprendre a realitzar bé una tasca nova. Això significa que requereixen una infraestructura complexa d’emmagatzematge de dades i un maquinari informàtic modern, en comparació amb els models d’aprenentatge automàtic més simples. Aquesta infraestructura informàtica a gran escala no és generalment assequible per als països en desenvolupament.

Més enllà de l’alt preu, un altre problema que afecta de manera desproporcionada als països en desenvolupament és el creixent preu que aquest tipus d’IA té al medi ambient. Per exemple, una xarxa neuronal contemporània costa més de 150.000 dòlars EUA per entrenar i generarà uns 650 kg d’emissions de carboni durant l’entrenament (comparable a un vol transamericà). Entrenar un model més avançat pot provocar aproximadament cinc vegades les emissions totals de carboni generades per un cotxe mitjà durant tota la seva vida útil.

Històricament, els països desenvolupats han estat els principals contribuents a l’augment de les emissions de carboni, però malauradament, la càrrega d’aquestes emissions recau sobre els països en desenvolupament. En general, el sud global pateix crisis ambientals desproporcionades, com ara temps extrems, sequeres, inundacions i contaminació, en part a causa de la seva limitada capacitat d’invertir en acció climàtica.

Els països en desenvolupament també es beneficien menys dels avenços en IA i de tot el bé que pot aportar, inclosa la construcció de la resiliència davant els desastres naturals.

Utilitzar la IA per al bé

Mentre el món desenvolupat està fent un ràpid progrés tecnològic, el món en desenvolupament sembla estar infrarepresentat en la revolució de la IA. I més enllà del creixement desigual, és probable que el món en desenvolupament estigui patint el pes de les conseqüències ambientals que creen els models moderns d’IA, principalment desplegats al món desenvolupat.

Però no tot són males notícies. Segons un estudi de 2020, la IA pot ajudar a assolir el 79% dels objectius dins dels objectius de desenvolupament sostenible. Per exemple, la IA es podria utilitzar per mesurar i predir la presència de contaminació en els subministraments d’aigua, millorant així els processos de control de la qualitat de l’aigua. Això al seu torn podria augmentar l’accés a l’aigua neta als països en desenvolupament.

Els beneficis de la IA al sud global podrien ser enormes: des de la millora del sanejament, l’ajuda amb l’educació i la millora de l’atenció mèdica. Aquests canvis incrementals podrien tenir efectes de flux significatius. Per exemple, la millora dels serveis sanitaris i de sanejament als països en desenvolupament podria ajudar a evitar brots de malalties.

Però si volem aconseguir el veritable valor de la “bona IA”, és essencial la participació equitativa en el desenvolupament i l’ús de la tecnologia. Això significa que el món desenvolupat ha de proporcionar un major suport financer i tecnològic al món en desenvolupament en la revolució de la IA. Aquest suport haurà de ser més que a curt termini, però generarà beneficis significatius i duradors per a tothom.


(Aquest article està sindicat per PTI de The Conversation)